个人基本情况介

  喻莎，博士，威尼斯886699计算学院硕士生导师；都柏林城市大学，计算机视觉与图像处理专业博士学位、电子信息工程专业硕士学位（1st Class Honor）；武汉大学，计算机软件工程学士学位；以第一作者在图像处理顶级刊物IEEE TIP，计算机图形学顶级会议ACM MM、IEEE VCIP等发表学术论文，并于国际会议多次获得最佳论文、最佳演讲论文以及会议比赛奖励等；目前已发表SCI、EI论文20余篇，并发表国际、国家专利2项。

  邮箱：279500156@qq.com; cyan.yusha@outlook.com

  研究领域: 计算机视觉与图像处理、深度学习；专业方向：图像分割/配准/恢复、主动轮廓/形状模型、三维场景重建，运动检测，音乐信号处理等。

  招生方向：计算机视觉、深度学习、医学影像处理与分析、音乐信号处理等

  招生要求：有兴趣探索和深入发掘图像、影像中包含的有用或有趣信息；数学基础、编程能力扎实；良好的英语阅读、逻辑写作能力；团队合作精神。

工作经历

  2022年1月至今：威尼斯886699，威尼斯886699，副教授

  2018年5月至2021年4月：爱尔兰Insight国家数据分析科研中心，硕士生、博士生导师，高级博士后；

  2015年10月至2018年4月：中山大学，数据科学与计算机学院，医学成像实验室，博士后；

  2011年9月至2015年4月：欧洲生物与光电科研信息中心，都柏林城市大学，博士研究生；

  2009年2月至2011年3月：爱尔兰CIPA 图像处理与分析科研中心，都柏林城市大学，科研助理

主要科研项目

  1. 2018–2020， Enterprise Ireland funded, Innovation Partnership Programme（项目号IP 2017 0690), 22万欧元（约180万元），智能场景勘察—基于视觉的数字化三维场景重建与远程可视化， 主持人；

  2. 2019–2020， 国家自然科学基金面上项目 (基金号 61976222), 61万元，基于心脏超声影像的急性心肌梗死智能识别与诊断方法，中山大学方负责人； 

  3. 2011–2015， 欧洲国家生物光电平台基金(爱尔兰)，10万欧元（约82万元） National Bio-photonics Imaging Platform Ireland，基于计算机视觉的生物细胞群自动分割与跟踪算法研究，负责人 

部分论文与专利

  1. Sha Yu, Yao Lu, and Derek Molloy. A Dynamic-Shape-Prior Guided Snake Model with Application in Visually Tracking Dense Cell populations. IEEE Transactions on Image Processing 28.3 (2019): 1513-1527. 中科院工程技术一区Top，SCI (IF 9.34)

  2. Sha Yu, Kevin McGuinness, Patricia Moore, David Azcona, Noel O’Connor, A Smart-Site-Survey System using Image-based 3D Metric Reconstruction and Interactive Panorama Visualization, ACM Multimedia Conference (ACM MM), Seattle, United States, 12-16 October 2020. 计算机学会CCF A类，Core Ranking A*类

  3. Sha Yu, Yao Lu. Exploring Potentials of Image-Registration based Cell Tracking, International Conference on Innovation in Artificial Intelligence (ICIAI 2018), Shanghai, China, 09-12 March, 2018. Best Oral Paper 最佳演讲论文 

  4. Sha Yu, Yao Lu. Joint segmenting and tracking densely packed cells using dynamic-GVF based snakes, IEEE 14th International Colloquium on Signal Processing & Its Applications (CSPA 2018), Penang, Malaysia, 09-10 March, 2018.

  5. Sha Yu et al. 国家专利CN106875367A，一种基于互关联规则的鼻咽癌原发病灶临床靶区自动勾画方法,发表日期2017.06.20.已授权 负责整体算法设计、并指导系统实现. ·

  6. Liwei Yan and Sha Yu et al. 国家专利CN107278316A: 人体周围神经内部束型结构三维重建可视化集成方法, US Patent App. 15/623,363; 发表日期2017.10.20 负责颗心算法设计、并指导系统实现.

  7. Sha Yu, Derek Molloy. Optic Flow Based Occlusion Analysis for Cell Division Detection. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2014, 291: 483-491.

  8. Sha Yu, Molloy D., Oriented Geodesic-Distance Based Non-Local Optic Flow Approach, IEEE Visual Communications and Image Processing (VCIP2013), 17- Nov-13 – 20-Nov-13, Kuching, Malaysia. Travel Grant基金奖励 Guide2Research A类，Core Ranking B类

  9. Sha Yu, Molloy D., Automated Image-based Cell Tracking in Dense Cell Datasets, International Machine Vision and Image Processing Conference (IMVIP2010), 08-SEP-10 - 10-SEP-10, University of Limerick. Best Paper最优秀论文